深層学習(ディープラーニング)学習環境用モデル DEEPstation DK-1

DEEPstation DK-1シリーズを、NVIDA Deep Learning Day 2016 Summer に出展します。

深層学習(ディープラーニング)とは?


脳細胞と脳細胞が互いに結びついている「ニューラルネットワーク」を多層に組み合わせ、利用目的ごとに学習モデルを変えて計算機に実装したものの総称を「ディープラーニング」と呼びます。ディープラーニングは、1959年アーサー・サミュエルが機械学習を定義してから現在まで続く人工知能(AI)の研究に、人間の脳のモデル(ニューラルネットワーク)を適用して飛躍的に性能向上しました。一般的な機械学習では、事前に決めたルールを基に学習するので、結果もルールの数だけです。

しかし、ディープラーニングでは様々な画像を学習する過程で画像を構成する要素まで学習させます。 結果、一度も見た事のない画像も類推させ、あたかも計算機が人間のように推理するようになるのです。この技術を様々な企業が車の自動運転に利用していたり、他の分野でも利用できないか研究されています。

ディープラーニングでは計算量がとてつもなく膨大であり、CPUだけでは処理が出来ず、計算を加速させるためにGPUが必須となっております。
弊社では、最先端のGPUと株式会社UEI社が開発したディープラーニング用ソフトウェア【DEEP station DK-1】に、最適化した計算機を入門用から業務用まで御用意しております。


深層学習用モデル
『 DEEP station DK-1 』の特長


  • Personal Edition以上には深層学習に最適な NVIDIA GeForce GTX TITAN X搭載
  • Personal Edition以上では、最新の第二世代Maxwellアーキテクチャを採用した3072基のCUDAコアと12GBものGDDR5メモリを搭載したTITAN Xを最大で4枚搭載しており、高度かつ複雑な深層学習にまで対応可能です。また、入門モデルBasic Editionには同じく第二世代のMaxwellアーキテクチャを採用した2816基のCUDAコアと6GBのGDDR5メモリを搭載したGeForce GTX 980Tiを採用し、スリムな筐体ながら本格的な深層学習が可能です。

  • 高品質のパーツを利用し信頼性と安定動作を保証。
  • 高品質な部品のみを厳選。すべての部品は社内において検証を行い、品質基準を満たしたものだけを採用しています。国内生産による高い品質管理基準、確実な組立と入念な動作チェックにより信頼性、安定動作を保証。
    ディープラーニング入門から本格的な研究にまで安心してご利用いただけます。

  • 国産ディープラーニングフレームワークChainerをベースとしたGUI環境「DEEPstation」をプリインストール
  • 国産ディープラーニングフレームワークとして人気の高いプリファードインストラクチャー(PFI)社の開発したChainer(チェイナー)をベースとし、株式会社UEIが開発した独自のGUI環境「DEEPstation」をプリインストールしてあり、いくつかのオリジナル事前学習モデルを独自のサンプルとして用意してあるため、購入してすぐにディープラーニングによる一般物体認識を試すことが可能です。


GUI ディープラーニング環境
『 DEEP station 』の特長


  • GUI ベースでGPU を使った深層学習を操作・管理煩雑になりがちなディープラーニングの作業を自動化。カテゴリ別にフォルダに分けた画像をzip しアップロードするだけで、自動的に訓練データとテストデータを作ります。
  • GUI 上から Chainer のモデルをソースコードレベルで操作可能学習させるモデルはGUI 上からソースコードを編集可能。典型的なNetwork In Network、GoogLeNet を利用することはもちろん、一部ソースコードを修正して独自のチューニングが手軽に施せます。
  • Web ベースだからリモートマシンからも操作可能Web ベースでGUI を実現しているため、学習などの負荷が高い作業は専用のGPU を搭載した学習用マシンで、実際に学習済みニューラルネットワークを利用するアプリケーションの開発には手元のノートPC で行うなどの分業が可能です。学習用データセットをブラウザからアップロードできるほか、学習させたモデルの任意のエポックをGUI 上から手軽にダウンロードすることができます。

Python 2.7
Chainer 1.4
Linux (Ubuntu 14.04 を推奨)


製品ラインナップ


  • DEEPstation DK-1 Basic Edition
CPU

インテル Core™ i7-6700 ×1
(クアッドコア/定格3.40GHz/L3キャッシュ8MB)

チップセット

インテル® H110

メインメモリ

16GB PC4-17000 (DDR4 SDRAM, 8GB×2)
※最大32GB迄カスタム可能

グラフィックス

NVIDIA® GeForce® GTX 980Ti 6GB

ストレージ

SSD: 250GB x 1
HDD: 1TB x 1

光学ドライブ

DVDスーパーマルチドライブ

LAN

ギガビットLAN

ケース

KTCスリムケースブラック(Mini-ITX)

電源

600W 80PLUS GOLD

OS

Ubuntu 14.04 インストール済み

  • DEEPstation DK-1 Personal Edition
CPU

インテル® Xeon® E5-1620 v3 ×1
(4コア/定格3.50GHz/L3キャッシュ10MB)

チップセット

インテル® C612

メインメモリ

16GB PC4-17000 (DDR4 ECC Registerd, 4GB×4) ※最大256GB迄カスタム可能

グラフィックス NVIDIA® GeForce® GTX TITAN X 12GB x 1    ※最大2枚迄カスタム可能

ストレージ

SSD: 240GB x 1
HDD: 1TB x 1

光学ドライブ

DVDスーパーマルチドライブ

LAN

ギガビットLAN×2

ケース

ミドルタワー

電源

900W 80PLUS GOLD

OS

Ubuntu 14.04 インストール済み

  • DEEPstation DK-1 Professional Edition
CPU

インテル® Xeon® E5-2620 v3 x 2
(6コア/定格2.40GHz/L3キャッシュ15MB)

チップセット

インテル® C612

メインメモリ

32GB PC4-17000 (DDR4 ECC Registerd, 4GB×8) ※最大512GB迄カスタム可能

グラフィックス NVIDIA® GeForce® GTX TITAN X 12GB x 3
ストレージ SSD :480GB x 1
HDD: 1TB x 1

光学ドライブ

DVDスーパーマルチドライブ

LAN

ギガビットLAN×2

ケース

4Uタワー

電源

2000W 80PLUS Titanium

OS

Ubuntu 14.04 インストール済み

  • DEEPstation DK-1 Expert Edition
CPU

インテル® Xeon® E5-2687W v3 x 2
(10コア/定格3.10GHz/L3キャッシュ25MB)

チップセット

インテル® C612

メインメモリ

512GB PC4-17000 (DDR4 LRDIMM, 32GB×16)

グラフィックス NVIDIA® GeForce® GTX TITAN X 12GB x 4

ストレージ

SSD: 1.6TB x 2
HDD: 4TB x 2

光学ドライブ

DVDスーパーマルチドライブ

LAN

ギガビットLAN×2

ケース

4Uタワー

電源

2000W 80PLUS Titanium

OS

Ubuntu 14.04 インストール済み

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